Generalisierbarkeitstheorie für computergestützte adaptive Tests
Die Generalisierbarkeitstheorie (G-Theorie), angewendet auf computergestützte adaptive Tests (CAT), bewertet die Zuverlässigkeit adaptiver Testergebnisse, indem sie die Varianz der Ergebnisse über Messfacetten wie Personen, Items und Anlässe hinweg zerlegt. Im Gegensatz zur klassischen Testtheorie quantifiziert die G-Theorie mehrere gleichzeitige Quellen von Messfehlern und bietet ein umfassenderes Bild der Reliabilität für adaptiv durchgeführte Beurteilungen.
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Quellen
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
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- Computerized Adaptive Testing basierend auf Item-Response-Theorie (CAT-IRT)Psychometrie↔ vergleichen
- Analyse der Reliabilität computergestützter adaptiver TestsPsychometrie↔ vergleichen
- Generalisierbarkeitstheorie (G-Theorie)Psychometrie↔ vergleichen
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ vergleichen
- Multilevel-ReliabilitätsanalysePsychometrie↔ vergleichen
- Retest-ReliabilitätPsychometrie↔ vergleichen
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