Rescorla-Wagner-Modell

Das Rescorla-Wagner-Modell ist eine quantitative Theorie des assoziativen Lernens, die vorhersagt, wie Organismen Assoziationen zwischen Reizen (z. B. Ton und Schock bei Furchtkonditionierung) lernen. Das Modell postuliert, dass Lernen durch Vorhersagefehler angetrieben wird – der Differenz zwischen dem, was erwartet wird, und dem, was tatsächlich eintritt. Wenn der Vorhersagefehler groß ist, ist das Lernen schnell; wenn der Vorhersagefehler klein ist, verlangsamt sich das Lernen. Das Modell erfasst asymptotische Lernkurven, Blocking-Effekte und Stimulusinteraktionen und bietet einen prinzipiengeleiteten Rahmen zum Verständnis von Lerndynamiken.