Drift Diffusion Model
Das Drift Diffusion Model (DDM) ist ein mathematischer Rahmen zur Untersuchung schneller binärer Entscheidungsfindung, indem die Akkumulation von Evidenz über die Zeit als Zufallswanderung mit Drift modelliert wird. Entwickelt von Roger Ratcliff in den 1970er Jahren, prognostiziert es sowohl Wahlwahrscheinlichkeiten als auch Reaktionszeitverteilungen und liefert Einblicke in die kognitiven Prozesse, die Entscheidungen bei Wahrnehmungsdiskriminierung, Erinnerungsgedächtnis und Wahlaufgaben zugrunde liegen.
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Quellen
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychology/drift-diffusion-model
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