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Inventoryverwaltung und Routenplanung

Stellen Sie sich einen Getränkehändler vor, der 50 Convenience Stores beliefert. Traditionelle Ansätze beantworten zwei Fragen getrennt: (1) Wie oft soll jeder Laden beliefert werden? (2) Welche Route minimiert die Fahrstrecke? Diese separaten Entscheidungen sind suboptimal. Das IRP fragt stattdessen: 'Welche Lieferfrequenz und -menge für jeden Laden, kombiniert mit effizienter Routenplanung, minimiert die Gesamtkosten (Lagerung + Transport)?' Wenn Sie Laden A häufig mit kleinen Mengen besuchen, fallen hohe Transportkosten, aber geringe Lagerkosten an. Wenn Sie selten mit großen Sendungen besuchen, steigen die Lagerkosten. Das IRP gleicht diese Kompromisse gemeinsam aus. Für den Händler könnte dies bedeuten, Laden A alle 2 Wochen mit 200 Einheiten zu beliefern (statt wöchentlich mit 100 Einheiten), wenn der Effizienzgewinn bei der Route die Lagererhöhung überwiegt.

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Quellen

  1. Coelho, L. C., Cordeau, J. F., & Laporte, G. (2014). Thirty years of inventory routing. Transportation Research Part B: Methodological, 55, 28-67. DOI: 10.1287/trsc.2013.0472
  2. Campbell, A. M., & Savelsbergh, M. W. (2011). Vehicle routing with time windows for inventory routing problems. Operations Research, 59(2), 500-515. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Inventory Routing Problem. ScholarGate. https://scholargate.app/de/operations-management/inventory-routing

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Referenziert von

ScholarGateInventory Routing (Inventory Routing Problem). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/operations-management/inventory-routing · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026