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Analyse von Small-World- und Scale-Free-Netzwerken

Die Analyse von Small-World- und Scale-Free-Netzwerken prüft, ob ein reales Netzwerk zwei bahnbrechende topologische Signaturen aufweist, die 1998-1999 identifiziert wurden: die Watts-Strogatz-Small-World-Eigenschaft (hohe lokale Clusterbildung kombiniert mit kurzen durchschnittlichen Pfadlängen) und die Barabási-Albert-Scale-Free-Eigenschaft (eine Gradverteilung, die einem Potenzgesetz folgt, was bedeutet, dass eine kleine Anzahl von Hubs mit einem unverhältnismäßig großen Anteil anderer Knoten verbunden ist). Gemeinsam haben diese Rahmenwerke die Netzwerk-Wissenschaft transformiert, indem sie zeigten, dass viele soziale, biologische und technologische Netzwerke eine gemeinsame strukturelle Grammatik teilen.

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Quellen

  1. Watts, D.J. & Strogatz, S.H. (1998). Collective Dynamics of 'Small-World' Networks. Nature, 393(6684), 440-442. DOI: 10.1038/30918
  2. Barabási, A.L. & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439), 509-512. DOI: 10.1126/science.286.5439.509

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ScholarGate. (2026, June 1). Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/small-world-scale-free

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ScholarGateSmall-World and Scale-Free Network Analysis (Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/network-analysis/small-world-scale-free · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026