Netzwerk-Diffusionsmodelle — SIR, SIS und Independent Cascade

Netzwerk-Diffusionsmodelle sind eine Familie von kompartimentellen und probabilistischen Rahmenwerken, die simulieren, wie sich Informationen, Krankheiten oder Innovationen in einem verbundenen System ausbreiten. Basierend auf der mathematischen Epidemiologie von Kermack und McKendrick (1927) teilen die SIR- und SIS-Modelle Knoten in Zustände auf und verfolgen Übergänge, die durch Kontaktquoten und Genesungswahrscheinlichkeiten angetrieben werden. Die Modelle Independent Cascade und Linear Threshold, formalisiert von Kempe, Kleinberg und Tardos (2003), erweitern diese Logik auf sozialen Einfluss und modellieren, wie sich Aktivierung schrittweise durch ein Netzwerk ausbreitet.