Bayesian Social Network Analysis
Bayesian Social Network Analysis wendet bayesianische probabilistische Inferenz auf relationale Daten an, indem Priori-Verteilungen über Netzwerkparameter gelegt und diese mit beobachteten Beziehungsdaten aktualisiert werden, um vollständige Posterior-Verteilungen über strukturelle Merkmale, Beziehungs-Wahrscheinlichkeiten und latente Akteurspositionen zu erhalten. Sie ermöglicht eine prinzipienfeste Unsicherheitsquantifizierung in Netzwerkmodellen und ist daher besonders wertvoll, wenn Daten spärlich, teilweise beobachtet oder Messfehlern unterworfen sind.
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Quellen
- Hoff, P. D., Raftery, A. E., & Handcock, M. S. (2002). Latent space approaches to social network analysis. Journal of the American Statistical Association, 97(460), 1090–1098. DOI: 10.1198/016214502388618906 ↗
- Bayesian network. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Social Network Analysis (Probabilistic Network Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/bayesian-social-network-analysis
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