Bayesianische Ego-Netzwerkanalyse
Die bayesianische Ego-Netzwerkanalyse wendet probabilistische Inferenz auf egozentrierte (persönliche) Netzwerkdaten an, indem sie ein Likelihood-Modell für das lokale Netzwerk des Ego mit Prior-Verteilungen über Netzwerkparameter kombiniert. Das Ergebnis ist eine vollständige Posterior-Verteilung, die die Unsicherheit über strukturelle Merkmale wie die Zusammensetzung der Alter, die Dichte der Verbindungen und die Netzwerkgröße quantifiziert – anstatt nur Punktschätzungen zu liefern.
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Quellen
- Krivitsky, P. N., & Kolaczyk, E. D. (2015). On the question of effective sample size in network modeling: An asymptotic inquiry. Statistical Science, 30(2), 184–198. DOI: 10.1214/14-STS502 ↗
- Ego network. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ego Network Analysis (Probabilistic Inference on Personal Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/de/network-analysis/bayesian-ego-network-analysis
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