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One-Class SVM

One-class SVM ist ein unüberwachter Algorithmus zur Anomalie- und Neuheitserkennung, der eine enge Grenze um normale Trainingsdaten in einem kernel-induzierten Merkmalsraum lernt und neue Beobachtungen, die außerhalb dieser Grenze liegen, als Ausreißer kennzeichnet. Eingeführt von Scholkopf et al. in den Jahren 1999–2001, erweitert er das SVM-Framework auf den Ein-Klassen-Fall, bei dem keine gelabelten Anomalien verfügbar sind.

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One-Class SVM
Autoencoder-Anomalieerke…Isolation ForestLokaler Ausreißerfaktor…Active Learning Isolatio…One-Class SVM mit aktive…Bayesian Autoencoder Ano…Bayesian One-Class SVMEnsemble Autoencoder Ano…Ensemble Isolation Fores…Ensemble One-Class SVM (…

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Quellen

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
  2. Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/one-class-svm

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Active Learning Isolation ForestOne-Class SVM mit aktivem LernenAutoencoder-AnomalieerkennungBayesian Autoencoder Anomaly DetectionBayesian One-Class SVMEnsemble Autoencoder AnomalieerkennungEnsemble Isolation Forest (Ensemble-Isolationswald)Ensemble One-Class SVM (Ensemble-One-Class-SVM)Erklärbare Autoencoder-AnomalieerkennungErklärbarer Isolation ForestErklärbare One-Class SVMLokaler Ausreißerfaktor (LOF)Online Autoencoder AnomalieerkennungOnline Isolation ForestOnline One-Class SVMRegularized Gaussian Mixture ModelRobust Autoencoder Anomaly DetectionRobustes Gaußsches MischmodellRobuster Isolation ForestRobust One-Class SVMRobuste Support-Vektor-MaschineSelbstüberwachte Autoencoder-AnomalieerkennungSelbstüberwachter Isolation ForestSelf-supervised One-class SVMSemi-supervised Autoencoder AnomalieerkennungHalbüberwachte Isolation ForestHalb-überwachtes One-Class-SVM

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ScholarGate — One-class SVM (One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/machine-learning/one-class-svm · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026