Simulationsgestützte Ursachenanalyse
Die simulationsgestützte Ursachenanalyse (Sim-RCA) integriert computergestützte Simulationen – wie ereignisdiskrete Simulation, Monte-Carlo-Methoden oder Finite-Elemente-Analyse – in den strukturierten Prozess der Ursachenanalyse, um die zugrunde liegenden Ursachen komplexer Ausfälle oder Defekte zu diagnostizieren. Durch die Durchführung virtueller Experimente an einem Systemmodell können Ermittler hypothetische Kausalpfade sicher, schnell und in großem Maßstab testen, ohne den laufenden Betrieb zu stören oder auf das erneute Auftreten seltener Ausfallereignisse warten zu müssen.
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Quellen
- Latino, R. J., & Latino, K. C. (2006). Root Cause Analysis: Improving Performance for Bottom-Line Results (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-0849338267
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0136062127
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Root Cause Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/simulation-assisted-root-cause-analysis
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