Robuste Prozessfähigkeitsanalyse
Die robuste Prozessfähigkeitsanalyse erweitert klassische Fähigkeitsindizes (Cp, Cpk, Ppk), indem sie den Stichprobenmittelwert und die Standardabweichung durch robuste Lage- und Streuungsschätzer ersetzt – wie den Median, den getrimmten Mittelwert, die MAD oder die auf dem IQR basierende Streuung. Dadurch wird verhindert, dass Ausreißer und nicht-normale Prozessverteilungen die Fähigkeitsschätzung verzerren oder überhöhen. Das Ergebnis ist eine zuverlässigere Bewertung, ob ein Fertigungs- oder Dienstleistungsprozess die Spezifikationsgrenzen konsistent einhalten kann.
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Quellen
- Maravelakis, P. E., Bersimis, S., Panaretos, J., & Psarakis, S. (2004). Identifying the out of control variable in a multivariate control chart. Communications in Statistics - Theory and Methods, 33(10), 2499–2510. link ↗
- Tong, L.-I., & Chen, J.-P. (1998). Lower confidence limits of process capability indices for nonnormal process distributions. International Journal of Quality & Reliability Management, 15(8–9), 907–919. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/robust-process-capability-analysis
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- Robuste Statistische ProzessregelungVersuchsplanung↔ compare
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- Statistische Prozesslenkung (SPC)Versuchsplanung↔ compare
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