Robuste Qualitätsfunktionsbereitstellung
Robust Quality Function Deployment (Robust QFD) erweitert den klassischen House of Quality-Rahmen, indem Unsicherheit und Variabilität bei Kundenanforderungen, Wahrnehmungseinstufungen und Urteilen über technische Korrelationen explizit modelliert werden. Anstatt Eingaben als exakte Einzelwerte zu behandeln, werden Fuzzy-Mengen, Intervallanalysen oder von Taguchi inspirierte Robustheitstechniken angewendet, um sicherzustellen, dass die resultierenden Designziele stabil und kundenzufriedenstellend bleiben, selbst wenn die Eingaben ungenau oder schwankend sind.
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Quellen
- Fung, R. Y. K., Tang, J., & Tu, Y. (2002). Modeling of quality function deployment planning under resource allocation constraints. Computers & Industrial Engineering, 43(1–2), 313–328. link ↗
- Kwong, C. K., & Bai, H. (2002). A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment. Journal of Intelligent Manufacturing, 13(5), 367–377. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/robust-quality-function-deployment
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- Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA)Versuchsplanung↔ compare
- Quality Function DeploymentVersuchsplanung↔ compare
- Robuste Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (Robust FMEA)Versuchsplanung↔ compare
- Robuste Statistische ProzessregelungVersuchsplanung↔ compare
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