Optimierungsgestützte Quality Function Deployment
Optimierungsgestützte QFD erweitert den klassischen House of Quality-Rahmen, indem mathematische Optimierung – lineare Programmierung, multikriterielle Optimierung oder Metaheuristiken – direkt in den QFD-Prozess integriert wird. Dies ermöglicht es Ingenieuren, gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu maximieren und Kosten oder Ressourcenbeschränkungen zu minimieren, wenn Zielwerte für technische Merkmale festgelegt werden, was über die weitgehend subjektiven Prioritätsranglisten der traditionellen QFD hinausgeht.
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Quellen
- Akao, Y. (1990). Quality Function Deployment: Integrating Customer Requirements into Product Design. Productivity Press, Cambridge, MA. ISBN: 978-0915299416
- Lai, X., Xie, M., & Tan, K. C. (2004). Optimizing product design using the Kano model and QFD. Engineering Management Conference, 2004 IEEE International, 1085-1089. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/optimization-assisted-quality-function-deployment
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