Faktorieller A/B-Test — Online-kontrolliertes Experiment mit mehreren Faktoren
Ein faktorieller A/B-Test ist ein kontrolliertes Online-Experiment, das gleichzeitig zwei oder mehr unabhängige Faktoren manipuliert, jeder auf zwei oder mehr Stufen, und verschiedene Benutzergruppen jeder Kombination von Faktorstufen aussetzt. Verwurzelt im faktoriellen Design von Fisher und in großem Maßstab von Technologieunternehmen operationalisiert, ermöglicht er Forschern, sowohl die unabhängigen Haupteffekte jedes Faktors als auch die Wechselwirkungseffekte zwischen den Faktoren zu schätzen – alles aus einem einzigen experimentellen Durchlauf.
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Quellen
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108724265
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Factorial A/B Test (Multi-Factor Online Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/factorial-ab-test
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