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Crossover-A/B-Test — Within-Subject-A/B-Test-Design

Ein Crossover-A/B-Test ist ein experimentelles Design, bei dem dieselben Teilnehmer oder Einheiten nacheinander beiden Behandlungen A und B ausgesetzt werden, wobei jede als ihre eigene Kontrolle dient. Durch die Eliminierung der Variabilität zwischen den Subjekten erzielt das Design eine höhere statistische Aussagekraft als ein Standard-Parallel-A/B-Test bei gleicher Stichprobengröße, erfordert jedoch eine sorgfältige Handhabung von Übertragungseffekten und Zeitperioden-Konfundierungen.

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Quellen

  1. Jones, B., & Kenward, M. G. (2014). Design and Analysis of Cross-Over Trials (3rd ed.). Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781439861424
  2. Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724227

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ScholarGate. (2026, June 3). Crossover A/B Testing Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/crossover-ab-test

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ScholarGateCrossover A/B Test (Crossover A/B Testing Design). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/experimental-design/crossover-ab-test · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026