Cluster-randomisierter A/B-Test
Ein Cluster-randomisierter A/B-Test ist ein experimentelles Design, bei dem intakte Gruppen (Cluster) – wie Städte, Schulen, soziale Netzwerkgemeinschaften oder App-Nutzersegmente – als ganze Einheiten zufällig entweder der Behandlungsbedingung (A) oder der Kontrollbedingung (B) zugewiesen werden, anstatt einzelne Benutzer oder Probanden zu randomisieren. Dieser Ansatz wird verwendet, wenn Behandlungseffekte zwischen Individuen übergreifen würden, falls eine Randomisierung auf individueller Ebene angewendet würde, oder wenn die Intervention auf Gruppenebene erfolgen muss.
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Quellen
- Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695 ↗
- Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/cluster-randomized-ab-test
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- Adaptiver A/B-TestVersuchsplanung↔ compare
- Blocked A/B TestVersuchsplanung↔ compare
- Cluster-Randomisierte Kontrollierte StudieVersuchsplanung↔ compare
- Faktorieller A/B-TestVersuchsplanung↔ compare
- FeldexperimentVersuchsplanung↔ compare
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