Bayesian Root Cause Analysis — Probabilistische Kausale Inferenz für die Fehleruntersuchung

Bayesian Root Cause Analysis (Bayesian RCA) integriert die Theorie der Bayes'schen Netze mit strukturierter Ursachenanalyse, um die Wahrscheinlichkeit zu quantifizieren, mit der jede mögliche Ursache für einen beobachteten Ausfall oder ein unerwünschtes Ereignis verantwortlich ist. Im Gegensatz zu deterministischen RCA-Methoden propagiert sie Unsicherheit durch den kausalen Graphen, aktualisiert Überzeugungen, wenn Evidenz akkumuliert, und ordnet konkurrierende Hypothesen nach der A-posteriori-Wahrscheinlichkeit – und liefert so eine prinzipienfeste, nachvollziehbare Grundlage für Korrekturmaßnahmen.