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Bayes'sche Fehlerbaumanalyse — Probabilistische Bewertung der Systemzuverlässigkeit

Die Bayes'sche Fehlerbaumanalyse (BFTA) erweitert die klassische Fehlerbaumanalyse, indem sie die Fehlerbaumstruktur in ein äquivalentes Bayes'sches Netz umwandelt. Dies ermöglicht probabilistische Schlussfolgerungen sowohl in Vorwärtsrichtung (Vorhersage) als auch in Rückwärtsrichtung (Diagnose). Diese Integration erlaubt es Analysten, Schätzungen der Ausfallwahrscheinlichkeit mit beobachteten Evidenzen zu aktualisieren, Unsicherheiten explizit zu quantifizieren und die wahrscheinlichsten Ursachen für einen Systemausfall auf oberster Ebene zu identifizieren.

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Quellen

  1. Bobbio, A., Portinale, L., Minichino, M., & Ciancamerla, E. (2001). Improving the analysis of dependable systems by mapping fault trees into Bayesian networks. Reliability Engineering & System Safety, 71(3), 249–260. DOI: 10.1016/S0951-8320(00)00077-6
  2. Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fault Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/bayesian-fault-tree-analysis

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ScholarGateBayesian Fault Tree Analysis (Bayesian Fault Tree Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/experimental-design/bayesian-fault-tree-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026