Simulation-assisted full factorial design
Simulation-assisted full factorial design integrates full factorial design of experiments (DOE) with computer simulation models — such as discrete-event simulation, finite element analysis, or Monte Carlo methods — to systematically explore every combination of factor levels and quantify their effects on system responses. It enables comprehensive experimentation in contexts where physical trials would be costly, dangerous, or infeasible.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. · ISBN 978-1119113478
- Kleijnen, J. P. C. (2015). Design and Analysis of Simulation Experiments (2nd ed.). Springer. · ISBN 978-3319185668
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Verwandte Methoden
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