DINA Model
The DINA Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) is a cognitive diagnostic model developed by Junker and Sijtsma (2001) that classifies examinees into latent skill classes based on their item response patterns. DINA assumes a deterministic relationship between skill mastery and correct responses, with probabilistic error accounting for guessing and slips.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. · DOI 10.1177/01466210122032064
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. · DOI 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. · URL
Kuratiert Claims
Claims im Evidenz-Ledger gespeichert, jeder mit seiner eigenen Bewertung.
Diese Ansicht erfindet keine Claim-Bewertung, wenn das Ledger keine hat.
Verwandte Methoden
Generiert aus dem Methoden-Graphen und als maschinell vorgeschlagene Beziehungen angezeigt – es wird kein Evidenz-Claim abgeleitet.