Bayesian cross-tabulation analysis
Bayesian cross-tabulation analysis tests whether two categorical variables are associated by computing a Bayes factor that quantifies the evidence for an association model against an independence model. Unlike classical chi-square testing, it provides a continuous measure of evidence, supports the null hypothesis directly, and updates naturally with prior knowledge about the cell probabilities.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. · DOI 10.1093/biomet/61.3.545
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. · DOI 10.3758/s13428-016-0739-8
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Verwandte Methoden
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