Bayesian Agent-Based Modeling
Bayesian Agent-Based Modeling integrates Bayesian statistical inference with agent-based simulation to calibrate model parameters and quantify uncertainty. Rather than fixing agent rules and parameters by assumption, this approach treats unknown parameters as probability distributions and updates them systematically against observed data, yielding a full posterior over plausible model configurations.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. · DOI 10.1371/journal.pcbi.1002803
- Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. · DOI 10.1016/j.jedc.2014.10.006
Kuratiert Claims
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Verwandte Methoden
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