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Regression model

SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)

SARIMA ist eine saisonale Erweiterung des Box-Jenkins ARIMA-Modells, die saisonale Differenzierung und saisonale autoregressive und gleitende Durchschnittsterme hinzufügt. Entwickelt im Rahmen von Box, Jenkins, Reinsel und Ljung (5. Auflage, 2015), prognostiziert es Zeitreihen, deren Muster sich jährlich, monatlich oder wöchentlich wiederholen.

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Quellen

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

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ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/sarima

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ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/sarima · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026