Bedingungsindex — Belsley-Kollinearitätsdiagnostik
Der Bedingungsindex, eingeführt von Belsley, Kuh und Welsch (1980), ist ein Skalarmaß, das aus der Singulärwertzerlegung der skalierten Regressor-Matrix abgeleitet wird. Er quantifiziert den Grad der annähernden linearen Abhängigkeit zwischen Prädiktoren in der gewöhnlichen kleinsten Quadrate-Regression und ermöglicht es Analysten, Kollinearitäten zu erkennen, die die Varianz der Koeffizienten aufblähen und Parameterschätzungen destabilisieren. Weit verbreitet in der Ökonomie, den Sozialwissenschaften und der biomedizinischen Forschung, wo immer OLS-Regression angewendet wird.
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Quellen
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-05856-4
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ScholarGate. (2026, June 2). Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics). ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/condition-index
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- Methode der kleinsten Quadrate (OLS)Ökonometrie↔ compare
- Varianzinflationsfaktor (VIF)Ökonometrie↔ compare
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