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Regression model

Regression Kink Design (RKD)

Das Regression Kink Design (RKD) ist eine quasi-experimentelle Methode, die einen kausalen Effekt schätzt, wenn eine politische Regel eine Änderung der Steigung (einen Knick) – anstatt eines Sprungs – an einem bekannten Schwellenwert einer Laufvariablen erzeugt. Es wurde als verallgemeinertes Design von Card, Lee, Pei und Weber (2015) formalisiert und ist das steigungsbasierte Gegenstück zum Regression Discontinuity Design.

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Quellen

  1. Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224

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ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/regression-kink-design

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Referenziert von

ScholarGateRegression Kink Design (Generalized Regression Kink Design (RKD)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/regression-kink-design · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026