Räumliche Monte-Carlo-Simulation
Die räumliche Monte-Carlo-Simulation wendet Zufallsstichprobenverfahren auf räumliche Probleme an und erzeugt viele stochastische Realisierungen eines räumlichen Prozesses – wie eines Zufallsfeldes, eines Punktmusters oder eines Netzwerks –, um Verteilungseigenschaften zu schätzen, Unsicherheiten zu propagieren oder räumliche Hypothesen zu testen. Sie ist eine Schlüsseltechnik in der Geostatistik, der räumlichen Epidemiologie, der Ökologie und der Umweltmodellierung.
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Quellen
- Ripley, B. D. (1987). Stochastic Simulation. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471818847
- Diggle, P. J. (2003). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns (2nd ed.). Arnold. ISBN: 978-0340740669
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/spatial-monte-carlo-simulation
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