Räumliche Bayes'sche Inferenz
Räumliche Bayes'sche Inferenz wendet hierarchische Bayes'sche Modellierung auf geografisch lokalisierte Daten an. Durch die Platzierung strukturierter räumlicher Prioren auf ortsspezifische Zufallseffekte leiht sich das Modell Informationen von benachbarten Regionen oder nahen Punkten und erzeugt geglättete, unsicherheitsquantifizierte Karten jedes räumlich variierenden Ergebnisses – Krankheitsraten, Umweltverschmutzungsniveaus, Artenvielfalt oder Umweltrisiken.
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Quellen
- Banerjee, S., Carlin, B. P. & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
- Besag, J., York, J. & Mollie, A. (1991). Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 43(1), 1-20. DOI: 10.1007/BF00116466 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/spatial-bayesian-inference
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