Publikationsbias

Publikationsbias tritt auf, wenn die Ergebnisse einer Studie beeinflussen, ob die Studie veröffentlicht wird. Typischerweise werden Studien mit statistisch signifikanten oder positiven Ergebnissen eher veröffentlicht als Studien mit nicht-signifikanten oder negativen Ergebnissen, selbst wenn beide wissenschaftlich valide sind. Dieser Bias verzerrt die publizierte Literatur und lässt Behandlungen wirksamer erscheinen, als sie tatsächlich sind. Rosenthal (1979) nannte dies das „File-Drawer-Problem“ (Problem der Aktenschublade): Forschungsergebnisse mit Null-Effekt verbleiben unveröffentlicht in Aktenschubladen, was zu einer verzerrten Stichprobe publizierter Evidenz führt. Trichterdiagramme (Funnel Plots) und statistische Tests (z. B. Egger-Test) können Asymmetrien erkennen, die auf Publikationsbias hindeuten; Meta-Analysen müssen diesen Bias berücksichtigen.