ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Exponential Random Graph Model (ERGM / p*)

Exponential Random Graph Model (ERGM), også kendt som p*-modellen, er et statistisk rammeværk for netværksanalyse, der modellerer sandsynligheden for et observeret netværk som en funktion af dets lokale strukturelle træk – såsom reciprocitet, trekanter og gradfordeling. Udviklet fra det grundlæggende arbejde af Frank og Strauss (1986) og udvidet til det moderne rammeværk af Wasserman og Pattison (1996) og Robins et al. (2007), er ERGM den inferentielle standard for social netværksanalyse, der er i stand til at teste, om observerede netværksstrukturer opstår tilfældigt eller afspejler reelle sociale processer.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002
  2. Lusher, D., Koskinen, J., & Robins, G. (Eds.) (2012). Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 9780521193566

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Random Graph Model (ERGM / p*). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/exponential-random-graph

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateExponential Random Graph Model (Exponential Random Graph Model (ERGM / p*)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/network-analysis/exponential-random-graph · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026