ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData collection

Web Scraping — Automatiseret indsamling af webdata

Web scraping er en beregningsmæssig dataindsamlingsteknik, hvor software automatisk henter og udtrækker struktureret eller semi-struktureret indhold fra hjemmesider. Det er udbredt inden for samfundsvidenskab, beregningslingvistik, økonomi og informationsvidenskab og gør det muligt for forskere at samle store datasæt fra offentligt tilgængelige webkilder – såsom nyhedsarkiver, sociale medieplatforme, offentlige portaler og online markedspladser – som ville være upraktiske at indsamle manuelt.

Find emne med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Kilder

  1. Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
  2. Web scraping. Wikipedia. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/web-scraping

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateWeb Scraping (Web Scraping for Research Data Collection). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/survey-methodology/web-scraping · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026