Multi-source API-baseret dataindsamling
Dataindsamling via multi-source API'er er en systematisk teknik, hvor en forsker samtidigt eller sekventielt forespørger to eller flere applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er) for at indsamle digitale data til et forskningsprojekt. Ved at trække på flere platforme eller tjenester – såsom API'er til sociale medier, offentlige åbne dataportaler eller videnskabelige datalagre – kan forskere opbygge rigere, mere repræsentative datasæt, end nogen enkelt kilde tillader. Metoden er især fremtrædende inden for computational social science, digital humaniora, folkesundhedsovervågning og miljøovervågning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063 ↗
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/multi-source-api-based-data-collection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- API-baseret dataindsamlingSurveymetodologi↔ compare
- Indsamling af dokumenter fra flere kilderSurveymetodologi↔ compare
- Sensor DataindsamlingSurveymetodologi↔ compare
- Web ScrapingSurveymetodologi↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →