Longitudinal Web Scraping — Gentagen automatisk indsamling af webtrafik over tid
Longitudinal web scraping er en dataindsamlingsteknik, der anvender automatiserede scripts til at udtrække indhold fra hjemmesider på flere, foruddefinerede tidspunkter. Ved at genbesøge de samme webkilder gentagne gange opbygger forskere et tidsseriedatasæt, der fanger, hvordan onlineindhold, priser, diskurs eller adfærd udvikler sig. Det anvendes bredt inden for computational social science, økonomi, statskundskab, sundhedsforskning og digital humaniora til at studere forandring uden at basere sig på retrospektiv selvrapportering.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/da/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- API-baseret dataindsamlingSurveymetodologi↔ compare
- IndholdsanalyseKvalitativ↔ compare
- Longsgående UndersøgelseSurveymetodologi↔ compare
- Sensor DataindsamlingSurveymetodologi↔ compare
- Web ScrapingSurveymetodologi↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →