ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust effektstørrelsesanalyse

Robust effektstørrelsesanalyse kvantificerer størrelsen af en forskel eller association ved hjælp af estimatorer, der er modstandsdygtige over for outliers og brud på normalitet. I stedet for at stole på klassiske statistikker som Cohens d baseret på stikprøvegennemsnit og standardafvigelser, bruger robuste varianter trimmede gennemsnit og Winsorized standardafvigelser til at producere effektstørrelsesestimater, der nøjagtigt afspejler den typiske effekt snarere end at blive oppustet af ekstreme værdier.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/robust-effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/robust-effect-size-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026