Robust ROC-analyse
Robust ROC-analyse evaluerer den diagnostiske nøjagtighed af en kontinuerlig eller ordinal biomarkør til at skelne mellem to grupper (f.eks. syge vs. raske), samtidig med at den beskytter mod de forvrængende effekter af outliers, ikke-normalitet eller distributionsafvigelser, der kan skævvride standard parametriske ROC-estimater og AUC-konfidensintervaller.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/robust-roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Robust effektstørrelsesanalyseStatistik↔ compare
- Robust Mann-Whitney U TestStatistik↔ compare
- ROC-analyse (Receiver Operating Characteristic)Statistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →