Effektstørrelsesanalyse
Effektstørrelsesanalyse kvantificerer den praktiske størrelse af et statistisk resultat uafhængigt af stikprøvestørrelse. I stedet for kun at spørge, om en forskel eller sammenhæng er statistisk signifikant, spørger den, hvor stor den er, ved hjælp af standardiserede indeks som Cohens d, eta-kvadreret, omega-kvadreret eller Pearsons r, der muliggør direkte sammenligning på tværs af studier og populationer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uafhængig stikprøve t-testStatistik↔ compare
- Envejs variansanalyseStatistik↔ compare
- Power-analyseStatistik↔ compare
- ROC-analyse (Receiver Operating Characteristic)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →