ScholarGate
Assistent
Latent structureDimensionality reduction

Korrespondensanalyse

Korrespondensanalyse (CA) er en eksplorativ multivariat teknik til visualisering af associationsstrukturen i en to-dimensionel kontingenstabel. Udviklet systematisk af Jean-Paul Benzécri i Frankrig i 1960'erne-1970'erne og introduceret for et engelsksproget publikum af Michael Greenacre i 1984, dekomponerer CA chi-kvadrat-statistikken for en krysstabulation for at producere en lavdimensionel fællesvisning – kaldet en biplot – hvori rækker og kolonner repræsenteres som punkter, hvis nærhed afspejler deres associationer.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press. ISBN: 978-0-12-299050-2

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateCorrespondence Analysis (Correspondence Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/correspondence-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026