ScholarGate
Assistent
Latent structurePreference scaling

Udfoldningsmodel

Udfoldningsmodellen er en geometrisk tilgang til præferenceanalyse, der repræsenterer både individer og valgobjekter (stimuli) som punkter i et fælles lavdimensionelt rum. Modellen, der stammer fra Clyde Coombs' banebrydende arbejde fra 1950 om præferentielt valg og er stringent systematiseret af Borg og Groenen (2005), antager, at hver person foretrækker den stimulus, der er tættest på deres personlige ideelle punkt, og derved 'udfolder' rangordnede præferencedata til et fælles rumligt kort.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/unfolding-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateUnfolding Model (Unfolding Models for Preference Data). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/unfolding-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026