Ligheder kontra plagiat: Forståelse af forskellen
En væsentlig forskel eksisterer mellem lighedsprocenter genereret af plagiatdetekteringssoftware (Turnitin, iThenticate) og en faktisk plagiatdom. En lighedsindeks er et advarselstegn, der kræver gennemgang; det er ikke en plagiatbestemmelse. Høj lighed kan skyldes legitime citater, referencer, fælles fagsprog eller almen viden. Omvendt garanterer lav lighed ikke fravær af plagiat. Menneskelig ekspertvurdering er essentiel – lighedsdetekteringssoftware leverer data, ikke vurdering.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Hirsch, L. R. (2013). Recognizing plagiarism: A guide for academic professionals. Teaching Professor Blog. link ↗
- Declerck, K., Decock, P., Macq, B., & Vandenbossche, J. (2021). Similarity index in plagiarism detection: A critical perspective. Research Integrity and Peer Review, 6, 1-8. link ↗
- Steneck, N. H. (2007). Introduction to the responsible conduct of research. U.S. Department of Health and Human Services Office of Research Integrity. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 4). Similarity Index vs Plagiarism: Why Similarity Percentages Do Not Constitute Plagiarism Verdicts. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-ethics/similarity-vs-plagiarism
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- MosaikplagiatForskningsetik↔ sammenlign
- ParafraseringsplagiatForskningsetik↔ sammenlign
- Turnitin og iThenticate LighedsdetektionForskningsetik↔ sammenlign
- Verbatim PlagiarismForskningsetik↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →