Datamætning i kvalitativ forskning

Datamætning er et grundlæggende princip i kvalitativ forskning, der beskriver det punkt, hvor dataindsamling ikke giver nye temaer, koder eller indsigter – yderligere data bliver overflødige. Introduceret af Glaser og Strauss (1967) i deres arbejde med grounded theory, styrer mætning beslutninger om stikprøvestørrelse og hvornår man skal stoppe med at rekruttere deltagere. Mætning er ikke et fast antal, men et dynamisk endemål, der bestemmes ved at undersøge, om nye data tilføjer substantielt ny information. Begrebet er centralt for påstande om stringens og teoretisk tilstrækkelighed i kvalitativ forskning, og signalerer, at forskeren har indsamlet tilstrækkelige data til at forstå fænomenet i dybden.