Faktoranalyse til Skaludvikling
Eksploratorisk faktoranalyse (EFA) er en statistisk metode til at afdække den underliggende dimensionelle struktur af et sæt items eller variable. EFA, som blev pioneret af Louis Thurstone i midten af det 20. århundrede, anvendes bredt til at udvikle og validere psykometriske skalaer ved at identificere grupper af items, der korrelerer med hinanden, og derved afsløre latente dimensioner af den konstruktion, der måles. Metoden reducerer item-sæt til et mindre antal fortolkelige faktorer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/factor-analysis-scale
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konfirmatorisk Faktoranalyse for SkalaerPsykometri↔ compare
- IndholdsvaliditetsratioPsykometri↔ compare
- Gulv- og loftseffektPsykometri↔ compare
- Guttman-skalaPsykometri↔ compare
- Likert-skala konstruktionPsykometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →