Konfirmatorisk Faktoranalyse for Skalaer
Konfirmatorisk faktoranalyse (CFA) er en statistisk metode til at teste, om en hypotetisk faktorel struktur passer til empiriske data. CFA, udviklet af Karl G. Jöreskog i 1969, er standardtilgangen til validering af psykometriske skalaer ved at evaluere, om items belaster teoretisk specificerede latente faktorer som forventet. I modsætning til eksplorativ faktoranalyse kræver CFA en a priori specifikation af faktorens struktur og leverer goodness-of-fit-indeks til at vurdere modellens tilstrækkelighed.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- IndholdsvaliditetsratioPsykometri↔ sammenlign
- Faktoranalyse til SkaludviklingPsykometri↔ sammenlign
- Gulv- og loftseffektPsykometri↔ sammenlign
- Likert-skala konstruktionPsykometri↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →