MCDMClassification Metric
Vægtet F1
Vægtet F1 beregner F1-scoren for hver klasse og tager derefter et vægtet gennemsnit, hvor vægtene er proportionale med antallet af prøver i hver klasse (support). Det giver et mellemvej mellem makro- og mikro-gennemsnit.
Læs hele metoden
Kun for medlemmer
Log indLog ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/weighted-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F1-scoreModelevaluering↔ compare
- Makro-gennemsnitlig F1Modelevaluering↔ compare
- Mikro-gennemsnitlig F1Modelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →