MCDMClassification Metric
Makro-gennemsnitlig F1
Makro-gennemsnitlig F1 beregner F1-scoren uafhængigt for hver klasse og tager derefter det uvægtede aritmetiske gennemsnit. Den behandler alle klasser lige, uanset deres frekvens i datasættet, hvilket gør den nyttig for ubalancerede multi-klasse problemer.
Læs hele metoden
Kun for medlemmer
Log indLog ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/macro-averaged-f1
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- F1-scoreModelevaluering↔ sammenlign
- Mikro-gennemsnitlig F1Modelevaluering↔ sammenlign
- Vægtet F1Modelevaluering↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →