Mikro-gennemsnitlig F1
Mikro-gennemsnitlig F1 beregner F1-scoren ved at aggregere sande positive, falske positive og falske negative på tværs af alle klasser og derefter beregne en enkelt metrik. Den er ækvivalent med nøjagtighed i multi-klasse klassifikation og er nyttig, når klassefordelinger afspejler deres naturlige vigtighed.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NøjagtighedModelevaluering↔ compare
- F1-scoreModelevaluering↔ compare
- Makro-gennemsnitlig F1Modelevaluering↔ compare
- Vægtet F1Modelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →