Radiomik

Radiomik er en beregningsmetodologi, der udtrækker et stort antal kvantitative træk fra medicinske billeder (CT, MR, PET) ved hjælp af automatiseret billedanalyse og maskinlæring for at opdage billeddannende biomarkører forbundet med sygdomsfænotype, prognose og behandlingsrespons. Radiomik, udviklet af Lambin, Gillies og kolleger i 2012, sigter mod at afkode den biologi, der ligger bag synlige billedmønstre, og muliggør personlig medicin gennem billedbaseret fænotyping. Det er fremstået som et kraftfuldt værktøj inden for onkologi til tumor karakterisering, prognoseforudsigelse og vurdering af behandlingsrespons.