Gå til indholdScholarGate
BibliotekMit bibliotekSkrivebordReview StudioAssistent
Log ind
Heterogeneous treatment effect Doubly robust estimation/Bevis
Metodebevisregistrering

Heterogeneous treatment effect Doubly robust estimation

Doubly robust estimation of heterogeneous treatment effects (HTE) estimates how the causal effect of a treatment varies across subgroups or individual covariate values. By combining an outcome model and a propensity score model, it retains consistency if either model is correctly specified, and supports flexible machine learning nuisance estimators through cross-fitting to produce valid conditional average treatment effect (CATE) estimates.

Sources recorded, not reviewed

Kilderegistrering

Citater kopieret ordret fra metodens kilderegistrering. Ingen påstandsniveauverifikation er udledt heraf.

Doubly Robust Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
Taksonomisk metoderegistrering · regression-model / causal-inference
  • Kennedy, E. H. (2023). Towards optimal doubly robust estimation of heterogeneous causal effects. Electronic Journal of Statistics, 17(2), 3008-3049. · DOI 10.1214/23-EJS2157
  • Chernozhukov, V., Chetverikov, D., Demirer, M., Duflo, E., Hansen, C., Newey, W., & Robins, J. (2018). Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters. The Econometrics Journal, 21(1), C1-C68. · DOI 10.1111/ectj.12097
Åbn fuld metode

Kuraterede påstande

Påstande gemt i bevis-loggen, hver med sin egen vurdering.

Ingen kuraterede påstande endnu

Denne visning opfinder ikke en påstandsvurdering, når loggen ingen har.

Relaterede metoder

Genereret fra metodegrafen og vist som maskinelt foreslåede relationer — ingen bevispåstand er udledt.

Same method familyDoubly Robust Estimationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyInverse Probability Weightingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMachine learning-augmented doubly robust estimationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMarginal Structural Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPropensity Score Weightingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Bevisstatus

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Kilder

2 registrerede citater, kopieret fra metodens kilderegistrering.

Handlinger

Åbn metodeside
ScholarGate

Et indholdsfokuseret opslagsbibliotek over forskningsmetoder — hvad hver metode er, hvordan den fungerer, og hvor den kommer fra.

Åbne data (CC-BY)

Opdag

  • Bibliotek
  • Søg i metoder…
  • Gennemse efter fagområde
  • Fagområder
  • Rejse
  • Sammenlign
  • Hvilken metode?

Reference

  • Fagområder
  • Atlas
  • Ordliste
  • Metodologi
  • Filosofi

Arbejdsområde

  • Mit bibliotek
  • Skrivebord
  • Chat

Virksomhed

  • Om
  • Priser
  • Kontakt
  • Foreslå en metode

Posterne er sammenstillet fra publicerede kilder til reference. Det er dit eget ansvar at kontrollere, at oplysningerne er korrekte og egnede til din anvendelse.

© 2026 ScholarGate · Et opslagsbibliotek over forskningsmetoder
  • Privatliv
  • Cookies
  • Vilkår
  • Slet konto