Knowledge Space Theory
Knowledge Space Theory (KST) er et kombinatorisk, mængdeteoretisk rammeværk til modellering og vurdering af menneskelig viden, introduceret af Jean-Paul Doignon og Jean-Claude Falmagne i 1985. Det repræsenterer en lærendes kompetence som en delmængde af et problemdomæne, organiserer alle mulige kompetencedelmængder i en gitterstruktur kaldet et vidensrum, og anvender probabilistisk inferens til at lokalisere en lærende inden for dette rum. Tilgangen ligger til grund for adaptiv testning og intelligente undervisningssystemer og tilbyder et matematisk stringent alternativ til klassisk testteori.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Doignon, J.-P., & Falmagne, J.-C. (1985). Spaces for the assessment of knowledge. International Journal of Man-Machine Studies, 23(2), 175–196. DOI: 10.1016/S0020-7373(85)80031-6 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Knowledge Space Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/da/education-analytics/knowledge-space-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kognitive Diagnostiske Modeller (DINA / G-DINA)Psykometri↔ compare
- Formel konceptanalyse (FCA)Soft computing↔ compare
- Knowledge TracingUddannelsesanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →