Kognitive Diagnostiske Modeller (DINA / G-DINA)
Kognitive Diagnostiske Modeller (CDM'er) er en familie af latente variabelmodeller designet til at klassificere testdeltagere i henhold til deres beherskelse af et sæt diskrete kognitive attributter eller færdigheder. Generaliseret DINA (G-DINA) rammeværket, introduceret af Jimmy de la Torre i 2011, giver en samlende struktur, der omfatter mange specifikke CDM'er – herunder DINA, DINO, ACDM og LLM modellerne – som specialtilfælde, hvilket muliggør detaljeret diagnostisk feedback ud over en enkelt samlet score.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- de la Torre, J. (2011). The generalized DINA model framework. Psychometrika, 76(2), 179–199. DOI: 10.1007/s11336-011-9207-7 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Cognitive Diagnosis Models (DINA / G-DINA). ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/cognitive-diagnosis-model
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Latent Class Analysis (LCA)Statistik↔ sammenlign
- Rasch-modellenPsykometri↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →