ScholarGate
Assistent
Regression modelRegime models

TAR / SETAR: Tærskelautoregression for Tidsserier med Regimeskift

TAR og SETAR er ikke-lineære autoregressive modeller introduceret af Howell Tong (1990), som tillader en tidsserie at følge forskellig lineær dynamik i distinkte regimer, adskilt af en eller flere tærskelværdier. SETAR er den selv-eksciterende variant, hvor tærskelvariablen er en forsinket værdi af selve serien, hvilket gør den særligt velegnet til cyklusser, asymmetrisk justering og grænsecirkeldynamik observeret i økonomiske og finansielle data.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TAR / SETAR: Tærskelautoregression for Tidsserier med Regimeskift
Glat Overgangs Autoregre…Tærskelregression

Kilder

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/tar-setar · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026