Stokastisk frontanalyse (SFA)
Stokastisk frontanalyse er en frontregressionmodel, introduceret af Aigner, Lovell og Schmidt i 1977, der estimerer en produktions-, omkostnings- eller profitfunktion, mens den adskiller hver enheds tekniske ineffektivitet fra almindelig statistisk støj. Den opdeler fejlleddet i en symmetrisk tilfældig komponent og en ensidig ineffektivitetskomponent, hvilket resulterer i effektivitetsscores på firm- eller landeniveau.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/stochastic-frontier
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ compare
- KvantilregressionØkonometri↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →